Мощный сервер с графическим процессором для ИИ и больших языковых моделей (LLM)95 ₽/час

Да. Все серверы доступны с почасовой оплатой. Вы оплачиваете только фактически использованное время без подписок и долгосрочных контрактов. Сервер запускается за несколько минут и может быть остановлен в любой момент.

Стоимость аренды 95 ₽ в час, 2100 ₽ в день, 13900 ₽ в неделю.

RTX PRO 6000 Blackwell оснащена 96 ГБ видеопамяти GDDR7. Такой объем памяти позволяет запускать современные большие языковые модели, выполнять дообучение, запуск обученных моделей, работать со Stable Diffusion, FLUX, ComfyUI и другими приложениями на основе ИИ.

Да. Благодаря 96 ГБ видеопамяти можно запускать большинство популярных моделей класса 70B в квантованных версиях для инференса. Для полного обучения моделей такого размера обычно используется несколько GPU.

По умолчанию серверы разворачиваются с Debian 13.1 — современной стабильной операционной системой, хорошо подходящей для задач искусственного интеллекта, CUDA, Docker и серверных приложений.

Да. Сервер предоставляется полностью готовым к работе. Предустановлены драйверы NVIDIA, CUDA, Docker и PyTorch, поэтому можно приступать к работе сразу после запуска.

Конфигурация зависит от выбранного тарифа. Для большинства задач предоставляется необходимый объем оперативной памяти и вычислительных ресурсов. Если требуется увеличенный объём оперативной памяти или дополнительные виртуальные процессорные ядра (vCPU), доступны индивидуальные конфигурации.

Возможность объединения нескольких графических процессоров (GPU) зависит от выбранной конфигурации сервера. Если вашему проекту требуется многопроцессорная конфигурация, свяжитесь с нами — мы подберем подходящее решение.

Обычно сервер готов к работе через 5–10 минут после оформления заказа.

Да. После запуска сервера вы получаете доступ по SSH с полными правами администратора для установки необходимого программного обеспечения и выполнения любых вычислительных задач.

Да. RTX PRO 6000 с 96 ГБ VRAM позволяет запускать современные модели семейства DeepSeek в квантованных конфигурациях для инференса. Это делает её отличным выбором для разработки приложений на основе ИИ, систем с дополненным поиском (RAG) и локальных интеллектуальных помощников.

Да. 96 ГБ видеопамяти достаточно для запуска моделей класса Llama 70B в большинстве популярных квантованных форматов (GGUF, GPTQ, AWQ и других). Для полного обучения модели такого размера обычно используются несколько GPU, однако для запуска обученной модели одной RTX PRO 6000 вполне достаточно.

Да. RTX PRO 6000 отлично подходит для FLUX.1, Stable Diffusion XL, ComfyUI и других современных моделей для генерации изображений. Благодаря 96 ГБ VRAM можно использовать большие модели, сложные рабочие процессы и высокое разрешение изображений без нехватки памяти.

При аренде выделенного GPU все ресурсы видеокарты доступны только вам. Это обеспечивает стабильную производительность, отсутствие влияния других пользователей и полный доступ к вычислительным ресурсам. В отличие от vGPU, где одна видеокарта делится между несколькими клиентами, выделенный GPU лучше подходит для обучения моделей, инференса и длительных вычислений.